2017-07

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統計のレポートについて

皆様に配布させて頂いております、統計のレポートについて、補足の説明をさせて頂きます。
まず、関連する用語からです。

無作為抽出(重要な概念です)
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%84%A1%E4%BD%9C%E7%82%BA%E6%8A%BD%E5%87%BA
共分散
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%85%B1%E5%88%86%E6%95%A3
相関係数
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%9B%B8%E9%96%A2%E4%BF%82%E6%95%B0
相関関係と因果関係
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%9B%B8%E9%96%A2%E9%96%A2%E4%BF%82%E3%81%A8%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E9%96%A2%E4%BF%82

日本の人口を1億2千万人と仮定します。
人口が多い東京が2千万人、次いで、大阪、愛知、…の順になると思います。

1億2千万人を箱に入れ、何処に住んでいる人が一番多くサンプルとして取れるかというと、東京、大阪、愛知、…の順番になると思います。
大数の法則により、サンプルの数は多ければ多いほど良いという考え方は、もちろんのことです。
1億2千万人の箱から1千万人、2千万人、3千万人…のサンプルを取り出した場合、やはり、東京、大阪、愛知、…の順番になる事でしょう。

テク犯の被害者の都道府県別分布表から、1億2千万人の中から、何回サンプリングしたかは不明としても、結果として1300人の被害者が見つかったと仮定することができます。
では、詳しい傾向として、テク犯の被害者の都道府県別分布表から何が読み取れるのかというと、都市部に多く、地方に少ないという事柄が判明します。
日本の人口分布も都市部に多く、地方に少ないという事実があります。
ここに、日本の人口分布と、テク犯の統計との間に相関関係が成立します。

では、日本の人口動態統計とテク犯の統計とでどのような関係が成立しているのかということになりますと、具体的に計算によって、求める方法があります。
それが、共分散であり、相関係数となります。
共分散より、相関係数が分かり易いので、大概は、相関係数が利用されます。

では、相関係数の計算結果の値は、何を意味するのかというと、グラフの分布の仕方が似ている、もしくは、逆の分布をしていて、その値が1、もしくは、-1に近いほど、意味があるのではないかと指摘できます。
関連性があるのではないかと、指摘できるバロメーターとなります。
しかしながら、人口動態統計とテク犯の統計との間の因果関係は指摘できません。

つまり、関連性を指摘することにより、因果関係の調査を促すことが出来る、科学的根拠となります。
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Re: 相互リンクについて

こちらこそ、宜しくお願いします。

ありがとうございます。「加害者への公開質問状」の方もリンクさせていただいてよろしいでしょうか?

Re: タイトルなし

> ありがとうございます。「加害者への公開質問状」の方もリンクさせていただいてよろしいでしょうか?
こちらこそ、宜しくお願いします。


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2003年10月に被害に気付いて以来、被害を受け続けています。
少しでも多くの人達にこの被害を知らせるためにブログを立ち上げました。

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